人事業務を、正確・低バイアス・監査可能に自動化し、しかも“使うほど賢くなる”HR向けマルチエージェントAI
Claude（Anthropic）と Agent Skills を基盤に、採用・組織開発・人材開発・労務の4本柱を横断する 専門スキル群がHR業務を処理。すべての判断は監査ログに記録され、バイアス監査という独立レビューを通過し、 迷えば断定せず人間へ引き継ぎます。失敗を自動で集め、スキル自体を継続的に改善する仕組みを標準搭載しています。
Why now
HR・採用の現場が抱える、よくある課題
「使いたいが、公平性と説明責任が担保できず踏み切れない」——多くの企業に共通する本音に、機能で応えます。
hr-policy-qa）hr-recruiting + hr-bias-auditor）What / How
1つのAIチームとしての全体像
単一の万能AIではなく、役割分担した専門家チームと品質保証が一体になった構成です。1リクエストは次の流れで処理されます。
Breadth
HR4本柱を横断してカバー
新しい業務は「SKILL.mdを1枚追加＋ルーティングに1行」で拡張できる設計です。
採用
組織開発
人材開発
労務
Trust
品質・安全・自己改善の基盤
導入判断の決め手になる「守りの価値」を、全機能に一貫して組み込んでいます。
監査ログ
受付・ルーティング・出力・レビュー・エスカレーションまで全ステップを1行1JSONで記録。同じ task_id を並べれば全経過を再構成できます。
バイアス監査
独立したレビュアーが属性バイアス・根拠のない推測・出典欠落・エスカレーション漏れを検出。承認/要修正/人間へ、の3段階で判定します。
ヒューマン・イン・ザ・ループ
個別事情・法解釈・懲戒・ハラスメント等は必ず人間へ引き継ぎ。エスカレーションを失敗ではなく正常系として設計しています。
自己改善ループ
評価の失敗・運用ログ・人間のフィードバックを弱点ダイジェストに集約し、スキル自体への改善diffをドラフトPRとして自動提案。マージは常に人間。
回帰ゲート
スキルを変更するPRは、変更スキルの評価ケースをマージ前にライブ実行。回帰があれば自動ブロックする安全網を備えています。
会社固有情報の3層分離
色（トーン）・値（確定値）・散文（規程）を分離。他社展開は company/ 配下の差し替えだけで完結します。
Why us
差別化ポイント
Under the hood
技術スタック
API はドライラン起動にも対応しています。
# ポリシーQ&A
curl -X POST localhost:8000/task -H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"task_type": "policy_qa", "input_data": {"question": "リモートワークは週何日できますか？"}}'実装をそのまま確認できます
本ページの記載内容はすべてリポジトリ内の実ファイルに基づいています。詳細な機能説明・アーキテクチャ・導入ガイドはリポジトリをご覧ください。